Dalam pengelolaan proyek, khususnya yang menggunakan metode Agile, backlog sering kali dipenuhi dengan sejumlah besar cerita pengguna (user stories) atau fitur yang perlu diprioritaskan dan diestimasi. Salah satu teknik yang efektif untuk menangani hal ini adalah Affinity Estimating.
Apa Itu Affinity Estimating?
Affinity Estimating adalah teknik yang dirancang untuk membantu tim dengan cepat memberikan estimasi pada backlog besar yang berisi cerita pengguna atau fitur tingkat tinggi (seperti epik atau fitur besar). Teknik ini menggabungkan kolaborasi tim dan proses yang sederhana untuk mempercepat pengelompokan dan estimasi backlog.
Metode dalam Affinity Estimating
Teknik ini biasanya dilakukan dengan pendekatan visual dan intuitif. Berikut adalah langkah-langkah utamanya:
Persiapan Backlog
Kumpulkan cerita pengguna atau fitur yang perlu diestimasi. Pastikan setiap item memiliki deskripsi yang cukup jelas agar tim memahami konteksnya.Pengelompokan Cepat
Tim memulai dengan mengelompokkan cerita berdasarkan ukuran atau kompleksitas secara cepat. Proses ini tidak memerlukan diskusi panjang pada tahap awal.Tentukan Kategori Ukuran
Affinity Estimating sering menggunakan analogi visual untuk menentukan ukuran, seperti:Ukuran Kaos (T-Shirt Sizing): XS, S, M, L, XL.
Ukuran Gelas Kopi: Small, Medium, Large.
Deret Fibonacci: 1, 2, 3, 5, 8, 13, dan seterusnya.
Peninjauan dan Konsensus
Setelah pengelompokan awal, tim mendiskusikan item-item yang memerlukan klarifikasi. Jika ada perbedaan pandangan, tim dapat mencapai konsensus melalui diskusi singkat.Penyesuaian dan Validasi
Terakhir, tim menyesuaikan kategori jika diperlukan, memastikan bahwa setiap cerita atau fitur memiliki ukuran yang relevan untuk perencanaan lebih lanjut.
Keunggulan Affinity Estimating
Efisiensi Waktu: Prosesnya cepat dan langsung, cocok untuk backlog besar.
Kolaborasi Tim: Melibatkan seluruh anggota tim, sehingga menghasilkan estimasi yang lebih akurat dan disepakati bersama.
Sederhana dan Intuitif: Penggunaan analogi seperti ukuran kaos atau gelas kopi mempermudah pemahaman.
Efisiensi Waktu: Prosesnya cepat dan langsung, cocok untuk backlog besar.
Kolaborasi Tim: Melibatkan seluruh anggota tim, sehingga menghasilkan estimasi yang lebih akurat dan disepakati bersama.
Sederhana dan Intuitif: Penggunaan analogi seperti ukuran kaos atau gelas kopi mempermudah pemahaman.
Kapan Menggunakan Affinity Estimating?
Teknik ini sangat efektif dalam situasi berikut:
Ketika backlog memiliki banyak cerita pengguna atau fitur besar yang belum diestimasi.
Ketika tim baru pertama kali bekerja dengan backlog tersebut dan membutuhkan gambaran awal tentang tingkat usaha yang diperlukan.
Ketika waktu untuk melakukan estimasi sangat terbatas, tetapi tetap dibutuhkan hasil yang representatif.
Dengan Affinity Estimating, tim dapat mengurangi waktu yang dihabiskan untuk diskusi panjang dan fokus pada penentuan prioritas serta langkah-langkah berikutnya. Ini adalah teknik yang sangat berguna untuk menjaga ritme kerja Agile yang gesit dan adaptif.